公司CISO表示,这是为了避免可能引发的过高“财务与声誉受损”风险。
IBM公司已经宣布全面禁止员工使用便携式存储设备。
在向员工发布的一份咨询报告当中,IBM公司全球首席信息安全官Shamla Naidoo表示该公司“正在扩大相关禁令,旨在消除一切利用便携式存储设备(例如U盘、SD卡以及闪存驱动器等)进行数据传输的作法。”
该报告指出,IBM公司在此之前就已经确立了此项政策,但“在接下来的几周内,我们会将其推向全球范围之内。”
蓝色巨人之所以重拳出击,是为了“最大限度减少因不当放置、丢失或误用便携式存储设备而导致的财务与声誉损失”。
报告还要求IBM公司的员工们使用蓝色巨人推荐的同步与共享服务以实现数据传输。
不过这份报告亦承认,此举可能会“对一部分员工造成破坏性的影响”。
上述担忧确实客观存在。根据相关调查,IBM现场员工有时需要下载补丁,从而实现对客户设备的管理。而这些补丁往往会通过可引导U盘的形式进行安装。
事实上,IBM公司还就如何利用U盘在其POWER 9服务器上安装Linux系统提供有官方指南。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。