2018年5月26~29日,2018中国国际大数据产业博览会(简称:数博会)将在贵阳国际会议展览中心盛大开幕,届时,北京睿至大数据有限公司(以下简称“睿至大数据”) 作为国内首家智能经济战略伙伴也将携优秀产品及解决方案隆重亮相。
“数博会”被称为“全球大数据领域第一盛会”,首届举办于2015年5月,已连续成功举办三届,本届数博会主题为“数据创造价值、创新驱动未来”,大会定位于“专业展会,国际平台”,在展示大数据领域先进的技术和产品同时也将探讨大数据产业未来的发展趋势。
睿至大数据作为中国大数据50强企业,一直专注于云计算、大数据、人工智能与智慧城市等领域的创新研究与行业实践。公司拥有自主研发的行业大数据平台、人工智能,云计算、大数据,灾备管理、云存储,智能化运维、超融合一体机等多种产品与全栈式行业解决方案,为用户输出同步国际的“云+数据”体系。
目前睿至大数据与国内外一系列重量级客户及国家级新区展开全方位合作,通过建设、融合、研发等合作,建立了良好的共赢体系,并与国内外知名高校、权威研究机构成立了城市治理实验室、大数据联合实验室等科研机构,为产业提供科学标准及数据模型,支撑产业落地。
睿至大数据将自身行业信息化的经验,与理论知识相结合,为客户打造行业业务融合创新平台,同时凭借多年在云计算、大数据领域的技术积累,行业经验,以及资源整合能力,持续布局构建大数据全产业链,为推动大数据产业发展、构建数字中国贡献自己的力量。
此次亮相数博会,睿至大数据首次将睿至党建大数据平台、睿至维稳大数据平台、睿至环保大数据平台、睿至新能源大数据平台等优秀产品及领先解决方案隆重推出亮相,届时也欢迎对此感兴趣的同仁及合作伙伴,前来展台咨询。
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。