随着“互联网+”时代的到来,万物互联快速演变和重构着各类生态圈,网络化、数字化的新商业生态快速演变与形成,传统的客户结构与客户行为正在发生着巨变。与此同时,越来越多的新玩家开始入场,广大客户对服务需求和体验都有了更快、更高的要求。这对金融机构的传统发展模式带来了巨大挑战,金融行业的企业必须积极进行数字化转型与发展。

而金融行业的企业进行数字化转型,最便捷的方法就是积极转向云计算模式,进行云应用创新。但面向金融行业云的解决方案不仅需要稳定高效的业务支撑,弹性按需的基础架构,还需要符合监管要求,可帮助业务快速通过监管部门审计认证,满足业务安全及监管需求。在这种情况下,对于金融行业,混合云显然更加合适。
在混合云的架构下,如何为金融行业客户提供量身定制的云计算服务,满足高稳定、高效率、高灵活以及安全合规等条件,帮助行业客户从传统IT服务模式向云计算模式的转型,助力金融行业客户实现创新业务价值成为了本次研讨会的主题。
华云数据此次与VMware联合举办的金融行业混合云应用研讨会是继去年12月两家企业共同举办的发布会后,第一次联合举办的应用研讨会。目前,华云已完成在自有T4级数据中心深圳润迅前海云数据中心的VCPP节点部署,此次主要面向金融行业客户进行混合云应用探讨,华云数据将在会上介绍华云VCPP服务,与与会嘉宾一同探讨如何在混合云架构下建立更优的金融云解决方案。
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还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。