软件定义存储公司Nexenta将针对使用AWS公有云的客户推出一款云原生存储解决方案——NexentaCloud for Amazon Web Services。
NexentaCloud for Amazon Web Services是基于Nexenta最初的NexentaStor产品,后者是一个用于内部部署的开源软件定义存储平台。
这项新服务旨在把运行在AWS上的应用与本地服务器平台进行集成,具备执行此操作所需的全部功能,包括快照、克隆、自动精简配置和数据压缩。
“通过进一步将我们的企业OpenSDS技术扩展到云,NexentaCloud for AWS让企业组织——尤其是那些历来使用本地NAS和SAN服务器平台的企业组织——继续走向混合云环境,”Nexenta公司董事长兼首席执行官Tarkan Maner在声明中这样表示。
NexentaCloud for AWS提供了很多有用的功能,例如面向所有工作负载的数据复制功能,以及帮助跟踪跨本地和云部署存储数据的分析服务。该服务已针对AWS实例进行了配置,因此只需要很少量的设置,并且Nexenta声称这项服务可以降低总体拥有成本,因为它允许客户在他们一直使用的存储系统上进行通信。
目前,数字媒体内容公司Ingrooves Music Group已经在使用NexentaCloud for AWS,以满足其日益增长的存储需求并确保数据的安全性。
Ingrooves系统工程总监Nicolas Ratineau表示,该服务的主要优势在于能够通过将NexentaCloud与NexentaStor相结合来优化存储成本。“这给了Ingrooves在云模式中的一个可靠数据存储库,更重要的是一个更具成本效益、可扩展的选择,来应对数据增长,一次能处理几个TB的数据,”Raineau说。
NexentaCloud for AWS现已通过AWS Marketplace向客户提供。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。