315来临之际,华为云新增香港数据中心,开放服务。华为云BU总裁郑叶来在香港介绍华为云的全球化业务进展,凭借新增的香港数据中心,华为云继续扩建华为的全球云端基础建设版图。凭借深厚的技术积累,优质、高效的全球解决方案和技术服务,华为云致力于做智能世界的“黑土地”,联接企业现在与未来。
连接着10条海底电缆和多个陆上光纤电缆系统,香港是通往亚太,以及是中国和全球市场区域的枢纽之一。华为云香港数据中心的启动,将帮助中国企业将业务拓展至亚太地区;海外企业将业务拓展至中国市场;以及香港本地企业的业务创新。
华为云BU总裁郑叶来在沟通会上表示:“我们的目标是与合作伙伴携手建立一个稳定可靠、安全可信的云服务和解决方案,并让其得以持续发展。我们将公司的云基础建设、服务、支持和专业技术带进香港,让企业可以借靠华为的臂膀为未来创新。”
与所有的华为云数据中心的配置一样,香港的设备同样遵循国际第三级(Tier3)标准及拥有相关的安全认证,并使用华为开发的高性能服务器、存储和网络设备。数据中心双活 (active-active mode)运作,并启用来自数个运营商的超低延迟和超高带宽互联网连接,提供高可用性的云服务。 此开放平台全面支持包括亚马逊和微软在内的第三方公共云平台的互通操作。华为云香港开服,将陆续提供14大类、逾百项已经在中国地区获得认证的云服务,以及电子商务、IOT、HPC(高性能计算)和人工智能等60多个相关的解决方案,遍及金融、媒体、零售和游戏、医疗保健、教育和政府等多个领域。
2017年,华为成立Cloud BU。从成立初始,华为云恪守业务边界,始终践行“三不”承诺(上不做应用、下不碰数据、不做股权投资), 携手合作伙伴联合创新,持续为客户和伙伴创造价值。截至目前,华为云已发布14大类100+云服务,以及制造、医疗、电商、车联网、SAP、HPC、IOT等60多个解决方案,在用户数、资源使用量方面实现300%的增长,云服务伙伴超过2000家,服务于全球众多知名企业。如,在中国,迅达电梯、东风本田、康佳集团、中国国家税务总局、中国海关总署、广州政务云、上港集团、九州通等认可华为云的“三不”承诺,陆续选择华为云的服务。在全球市场,华为与合作伙伴密切合作,欧洲核子研究中心CERN及11家顶级科研机构、德国多个大型汽车集团、法国标致雪铁龙集团、桑坦德银行等大批世界500强及在当地具有标杆意义的企业客户选择华为伙伴公有云的服务。
此外,第三方机构的肯定也再次证明了华为云的过硬实力。2017年IDC发布的市场报告显示,华为云政务云解决方案位居中国政务云市场厂商领导者区间;FusionCloud私有云解决方案在中国市场多项第一。第三方机构博睿Bonree评测报告公布华为云网络服务质量4项排名第一。同时在Gartner的报告中,华为云FusionInsight 大数据解决方案再次进入特定领域者象限(Niche Player)并排位提升。在最近Analysys易观发布的IaaS市场实力报告中,华为云占据领先者象限,且是进步最快的云厂商。而在最新的Forrester Now Tech报告中,华为云被评估为具备全栈能力,且全球业务覆盖的公有云平台。
正如郑叶来之前提到的,华为的业务从一开始就是全球化的。继香港开服后,华为云俄罗斯也将在5天后迎来开服,在主流的公有云服务提供商中,华为云是第一个也是唯一一个在当地落地节点的公有云。华为云为客户提供稳定可靠、安全可信、可持续发展的云服务,联接企业现在与未来。面向大中型企业,华为云帮助他们解决云转型中的困难,更好地把握未来;面向中小型企业,华为云陪伴他们成长,共同应对成长中的挑战。
好文章,需要你的鼓励
人工智能初创公司Counterintuitive Corp.正式发布,旨在通过开发专为推理而非模仿设计的芯片和软件来重新定义AI。该公司提出人工推理单元(ARU)这一全新计算架构类别,以解决现代AI面临的"精度无真理、推理无记忆"双重困境。ARU采用确定性、记忆驱动的推理架构,配合全栈推理软件,承诺突破当前AI局限性,开启后GPU时代的智能计算新纪元。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
全球最大云服务提供商亚马逊云服务(AWS)遭遇大规模故障,影响政府机构、AI公司和金融平台等众多客户。尽管AWS称已基本恢复,但仍有用户无法连接租用服务器。故障源于关键数据库服务的数字目录故障,导致依赖该数据库的软件无法获取信息而出现连锁反应。受影响服务包括Venmo、苹果音乐、Zoom等数百个网站和应用。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。