部署难,应用繁,费用高--小微企业上云的种种问题,阿里考虑到了,群晖也考虑到了,于是他们联合发布了SkyNAS--轻量级企业云服务平台。整合了企业云、办公云、安全云的SkyNAS会不会费用很高?无论你是2-3个人使用,还是20-30人的团队,市场定价统统一天一元(SkyNAS价格,不包括阿里云服务器费用)。
而且,阿里和群晖还推出了更灵活,更具性价比的费用组合"套餐"。

本文的选购指南能够给到你较为合理、也较符合实际应用场景的建议。
一天一元,尽享翱翔天际的云端NAS
从SkyNAS的产品介绍页面我们可以看到,无论你是选择1核1GB还是4核16GB的ECS配置,SkyNAS(镜像)的包年包月价格维持在30元/月。

换句话说,无论你是10人以下的小型工作室,还是30人左右的小型企业,想要尽享企业云、办公云、协同云,都仅需30元/月。唯一造成价格区别的,不过是根据业务类型所带来的ECS服务器配置的不同而已。比如下面SkyNAS对于服务器的建议:

当然,这个还不够,针对企业用户不同的使用场景,群晖SkyNAS还提供了两种灵活的资费方式可供选择。
灵活上云+弹性控制成本,针对企业特殊需求灵活选购
场景一:临时开通怎么办?按"小时"来选购
诸如教育、医疗等行业经常会召开各类培训会、发布会,也会在会上分享课件、分析报告等资料供参会者下载,往往这样的分享时效最多也就几天,对于创业初期的企业而言,恨不得一分钱掰开2份来花,难道还需要为了这几天专门包个月吗?
针对这类临时性的文件分享需求,如果放在公有云会不安全,下载速度还慢,那么现在你可以按照时间来开通SkyNAS,而价格是多少呢?--差不多在0.08元/小时!开通方式也很简单:
第一步:在阿里云市场找到Synology SkyNAS

第二步:完成基础服务器的配置

第三步:在付费方式处选择"按量"即可

这里需要注意的是,按量(时间)付费是群晖SkyNAS针对临时办公分享用户需求定制的服务,想要只开通几小时或几天,需要勾选【设置自动释放服务时间】,即设定开通的时间,超过设定时间后,服务器释放,数据及IP地址将不会被保留且无法找回哦。

这就是针对临时分享或体验用户的第一种场景,好不好,体验了才知道,况且,一个小时也就不到1元的费用,不仅低成本体验快速的数据传输,也完全不必被包月模式捆绑支付昂贵的费用。
场景二:想要长期使用但预算不够?按"流量"来选购
场景一说了群晖针对希望临时开通SkyNAS的用户提供的按时间付费的模式,那么场景二就是针对需要上传大量数据,有分享和备份需求的用户定制。简单来说,阿里ECS服务器的带宽选择共有2种方式,第一种固定带宽模式相当于在家里开通了电信宽带包月服务,无论使用多少都需要支付额定的费用。而第二种模式则更灵活,相当于你用手机流量上网或作热点分享,用多少流量就收多少费用。
针对有分享、下载需求,但需求并不固定的企业,如需要将产品图库分享给供应商的快消类厂商、需要临时将文件分享给团队成员的小微企业等而言,采用流量付费的方式都是更经济实惠的一种选择。开通方式也很简单:
第一步:进入"云服务器ECS",选择立即购买

第二步:在计费方式处选择"按量购买"

第三步:根据实际要求完成云服务器ECS配置

第四步:在镜像市场中搜索并选择【Synology SkyNAS】


第五步:基础配置完成之后,点击下一步,进入【网络和安全组】的配置,在公网带宽处选择【按使用流量】付费

第六步:接下去,只要完成系统配置、秘钥设置和分组设置就可以了

对于选择【按流量付费】的用户而言,当上传数据时只有配置费用,不会收取上传数据所产生的流量费,所有的流量费用仅在下载时才会发生。随着企业规模的逐步扩大,也可以根据需求随时转为定期账户(固定带宽),同时,原先按流量收费的的账户及数据依然还在。
备份是企业中非常重要的一环,即所谓数据是企业的生命。而这一模式由于上传不收费,下载按流量收费,也方便了企业将重要数据(热数据)存放于安全可靠的阿里云服务器上。如果企业中还配备了群晖实体NAS,还可以通过Cloud ShareSync设置备份计划,实现异地备份。更灵活的应用数据,更满足企业需求,就是【按流量付费】的优势所在。
除了一天一元的镜像使用费用,SkyNAS还包括按流量付费、按时间付费两种极为灵活的方式供企业选择。而当你真正体验了SkyNAS之后,你会发现,企业上云其实不难,而协同、分享这些传统存储方式的顽疾也随之迎刃而解。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。