前不久, 联想整合自身产品体系,推出Cloud Ready整体解决方案,助力企业进行无后顾之忧的数字化转型。联想Cloud Ready解决方案由具备88项基准测试世界纪录的ThinkSystem服务器提供基础架构平台,整合了联想ThinkCloud LIVS国产虚拟化方案,ThinkAgile HX Series超融合解决方案以及联想企业级云操作系统ThinkCloud OS,从虚拟化、超融合及云计算三个层级满足用户瞬息万变的业务响应需求。

日前,联想数据中心业务集团中国区服务器产品营销总监周韬、联想数据中心业务集团解决方案中心标准产品部经理魏蕾、联想数据中心业务集团超融合产品经理单晓宇和联想数据中心业务集团服务器高级产品经理高占伟同媒体举行沟通会,详细阐述了Cloud Ready的市场策略和产品优势。
客户体验为先,IT解决方案成数字化转型命脉
数字化浪潮的席卷而至,让数字化转型也箭在弦上,不得不发。据IDC调查显示,目前全球64%的企业已经成为数字化转型的探索者和实践者,而2018年国内的前1000家大企业中,有超过50%的企业会把数字化转型作为公司的核心战略。如何利用先进的IT解决方案更好地进行数字化转型,进而达到更快的响应速度、更高的效率、更低的运维成本,无疑成为摆在企业面前的一个难题。
Cloud Ready将联想的硬件和解决方案紧密地打包在一起,以期加速客户的云落地和云交付,有效提升客户体验,降低使用门槛。据联想数据中心业务集团中国区服务器产品营销总监周韬介绍,Cloud Ready发挥联想软硬件产品优势,一改传统的裸机交付模式,让无论处在哪个阶段的用户都能找到适合自己的产品和服务,是企业级市场上完整的数字化转型解决方案。
周韬介绍,"从Cloud Ready发布至今,已经有包括制造业、金融、高教、政府和互联网等行业等领域的上百家用户群体在使用。"据他介绍,联想Cloud Ready解决方案完美整合了Thinksystem服务器的高可靠性,奠定了混合云环境的坚定基石,帮助用户实现IT与业务的深度融合,不断满足用户对存储、计算、网络、安全等多方位的体验和需求。

联想数据中心业务集团中国区服务器产品营销总监 周韬
软硬一体,助力用户拥抱数字化变革
Cloud Ready 解决方案提供软件的授权,将围绕虚拟化计算的存储、网络等集成一体。针对不同场景和规模的客户,Cloud Ready 提供稳定、易于快速部署及管理的混合云基础架构,包括虚拟化、超融合、云计算三个层级的组合。
ThinkCloud LIVS国产虚拟化方案,由国产自主研发,并具备异构虚拟化管理硬件集中纳管功能,有效防范DDOS攻击,在智能化自动部署、异构虚拟化管理等方面发挥出巨大优势。在被问及联想的虚拟化理念时,联想数据中心业务集团解决方案中心标准产品部经理魏蕾阐释道,"ThinkCloud LIVS将服务器物理资源抽象成逻辑资源,统一管理着集物理、虚拟、业务资源于一体的'资源池',为客户的应用系统提供高性能、高安全、高可靠的计算、存储、网络服务,构建高度可用、按需服务的虚拟数据中心。"
在超融合层面,联想ThinkAgile HX Series是一套灵活、经济实惠的超融合解决方案,以最简单的方式让用户体验超融合的魅力。ThinkAgile HX Series基于"为面向未来的数据中心而设计"的理念而推出,在高品质的ThinkSystem平台上,集成了智能网络,结合XClarity管理和软件定义的架构,提供了不同的解决方案和交付模式。据联想数据中心业务集团超融合产品经理单晓宇介绍, ThinkAgile的三大核心优势主要体现在稳定性、可靠性和经验证的性能,简便,自动化和直观的管理工具和服务和为整个堆栈提供单点技术支持的服务,对于希望建设私有云数据中心,并希望获得一站式交付和单一厂商支持服务的企业来说,ThinkAgile HX Series都是理想的选择。
在虚拟化和超融合之上,ThinkCloud是最高层级的上云方案。ThinkCloud云方案从提升ROI角度做部分负载自动化上云,依托于OpenStack开源框架但不局限于OpenStack。联想数据中心业务集团服务器高级产品经理高占伟说道,"拿我们正在进行的一个云项目来说,就是采用云计算加容器的技术架构,帮助客户搭建IaaS和PaaS私有云平台,将现有硬件资源利用率从5-15%最多提高到80%,部署的时间缩短了50-70%,如果按五年投资周期来分析,云架构会节省30%以上的预算。"
去年7月,联想发布包括14款服务器,4款交换机和7款存储产品在内的ThinkSystem系列新品,同年11月,又推出4款服务器新品持续完善其产品阵营。借助全新的基础架构支撑,Cloud Ready解决方案通过与联想ThinkSystem服务器的优秀衔接和绑定,实现了更高的性能和更高的可靠性,最终针对企业在上云过程中的不同阶段和细分的行业业务需求,提供了不同层级、不同路径的整合方案,凭借显著的市场差异化优势强势出击,为用户打造了优异的产品选择。
好文章,需要你的鼓励
近期有观点认为,大规模使用生成式AI和大语言模型会增强人类左脑的逻辑分析能力,同时削弱右脑的创造力,导致人类社会逐渐成为左脑主导的群体。但研究表明,左右脑功能分工理论缺乏科学依据,大脑两半球在创造性和逻辑性任务中都会协同工作。此外,AI不仅能辅助逻辑思维,同样可用于诗歌创作、图像生成等创意任务。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软全球AI巡展在迪拜举行,宣布启动Microsoft Elevate UAE项目,计划为超过25万名学生和教育工作者以及5.5万名联邦政府员工提供AI技能培训。该项目是微软152亿美元投资计划的一部分,旨在加强AI基础设施建设,培养本地人才能力。微软还将与G42和JAHIZ平台合作,为联邦公务员提供技术培训,支持阿联酋成为AI领域的区域和全球领导者。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。