今年晚些时候,美光计划推出QLC闪存驱动器,这些闪存驱动器正在蚕食近线磁盘驱动器市场。
QLC闪存可存储4位/单元,而TLC存储3个字位,容量增加了1/3。一个6TB TLC SSD使用这种技术的话会变身成一个8TB QLC SSD。
QLC闪存比TLC闪存的工作寿命更短一些,被认为更适合于读密集型应用,例如需要比基于磁盘驱动器的存储库更快访问的长期存储。
美光公司昨天在伦敦的A3 Technology Live Conference上展示了它的计划:
美光公司2018年的SSD产品组合
QLC驱动器将采用3D NAND以及SATA接口。美光还展示了一款QLC闪存晶圆,其表面具有64GB QLC芯片:
具有64GB QLC闪存芯片的美光晶圆
美光表示,这款驱动器将具有一系列针对超大规模使用而优化的功能,开始进攻7200rpm近线磁盘驱动器的市场。
美光的介绍还显示,企业客户和消费者NVMe SSD即将来临。这些SSD的访问速度(约100μs的延迟)要快于同类SAS或SATA接口的SSD(约150μs的延迟)。客户端版本将使用PCIe 3.0 x4通道,并提供TCG Opal v2.0和Pyrite安全性。
我们认为这两种版本都将使用TLC闪存,并于今年晚些时候上市。
美光公司暗示称,将推出企业和数据中心存储规格(EDSFF)的“Ruler”SSD,就像其合作伙伴英特尔的一样。
三星、SK海力士、东芝和WDC也在开发QLC闪存。
评论
我们预计,所有这5家QLC SSD制造商将针对企业快速访问、长期存储市场,使用实例包括实时分析、娱乐和媒体视频资产重用、以及高价值财务数据记录等。
这些SSD不会取代通用的近线磁盘,因为磁盘驱动器相比QLC SSD来说拥有$/GB的优势,QLC SSD将被保留作为新记录技术如HAMR和MAMR来实现40TB甚至更大容量,甚至是超过100TB磁盘驱动器能力。
QLC SSD将让普通全闪存阵列供应商能够采用Pure Storage及其FlashBlade产品。
我们预计Pure Storage本身也会使用QLC技术,可能正如市场营销信所说的那样,可以更好地实现闪存管理和硬件加速性能。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。