第七届中国公益节在北京举办。软通动力信息技术(集团)有限公司副总裁刘耀东代表公司参会,并与众多企业家、慈善家、公益学者、传媒领袖等约800位嘉宾现场交流。
刘耀东表示,作为国家数字经济的支撑者,软通动力将企业发展与社会责任相结合,既通过传统公益行为回馈社会,更在推动数字经济发展的过程中履行社会责任。“虽然同属公益行为,但前者像水车供水,效果立竿见影;后者像开渠引流,润物长久。两者缺一不可。”
刘耀东认为,数字技术与社会发展、百姓民生的结合越来越紧密,为科技创造社会价值提供了新路径。通过协同创新与技术服务,为社会、企业和百姓解决复杂的社会难题和民生问题,已成为科技公司履行社会责任的重要体现。作为中国领先的创新型软件及信息技术服务商,软通动力以16年在IT领域的深厚积累,促进高科技发展、推动互联网创新、保障金融安全、提升能源效率,既助力传统行业和企业转型发展,又提升了民生福祉。
不仅如此,软通动力更通过慈善捐助、关注教育、建设公共文化设施、参与各类公益文化体育活动等形式,投身公益事业。例如,捐赠建设希望小学,帮助贫困少儿完成音乐梦想,为湖北受灾群众募集赈灾款项,发起“为爱义跑,梦圆云南”和“听智儿童义跑”活动为云南少数民族希望工程募集善款……通过点滴行动,带动更多力量投入到公益与慈善当中。
凭借在企业社会责任方面的优异表现,软通动力第三次在“中国公益节”上斩获“年度责任品牌奖”。此前,软通动力还多次获得“年度社会责任品牌奖”、“中国优秀企业公民”等荣誉。
最后,刘耀东表示,以领先的技术助力“完善数字基础设施、加快建设数字中国”,是软通动力正在践行的社会责任。软通动力将积极落实互联网+、大数据等国家战略,推动数字经济的发展,最终实现经济效益与社会效益的双赢。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。