最近区块链是火得一塌糊涂。但是根据其基本特征,像是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等。又觉得是似曾相识。突然发现这不就是高端存储架构的概念吗?
只不过区块链想做全球所有智能信息的点对点互联互通。
高端存储比较实际,只是做企业局部的数据的互联互通。
从上世纪90年代最早的高端存储诞生,(存储界认为1990年Symmetrix之父Moshe Yanai推出Symmetrix 4400是最早的高端存储),其核心就是要解决信息的高速、高安全、高性能的存储传输问题。
来来来首先看看下图经典的Symmetrix DMX架构,如果采用了这种架构,只要在这个架构里面数据的安全性绝对高(对应到区块链技术就是信任)。但是虚拟化的区块链不好想象,但是采用光纤连接的高端存储能看出什么问题了吧。
这种架构,存储领域称之为矩阵式直连,先说这种架构的优缺点,在对比区块链。
看看上面这两张图,12个点和24个点的互联互通数据连接和通信。优势是的前端和后端采取点对点直连,当点与点少的时候,优势明显,比如数据安全、敏捷、时延低,但是最大的缺点是可扩展性很差,无数的连接、无数的通信,这仅仅是几十个节点,就如此复杂的网络布线,当大到一定程度,大家想象一下,绝对是灾难。
区块链技术后期是不是也是这样?至少从区块链技术最火的比特币来看,已经呈现这种趋势,比如每解决一个比特币,消耗的资源越来越大,之前我的一个观点是,最后一个比特币的挖掘是不可能实现的,就算整个地球的所有能源消耗都挖掘不出来。
EMC和HPE 3PAR的高端存储架构设计理念
还有各个存储厂商的高端存储都采用了互联互通的架构。当然这种架构适合于企业领域,到今天的云计算、大数据发展,对于数据存储的需求,存储领域也在不断创新,推出分布式存储架构、或者全共享交换式架构或者智能存储架构。
华为的智能高端存架构设计理念
那么区块链会如何发展?目前区块链技术最核心的是解决信任的问题。为了解决这个问题,我们看到了的是牺牲了效率、消耗了更多的能耗。个人认为还是从高端存储的发展来看,或者从今天的数据中心发展来看,就是每个区块即使区块也是中心。
就像目前所有公有云厂商的数据中心,单个数据中心里面几万台小的“数据中心”。而在全球,又需要部署几十个未来还在不断增加的数据中心。那个这个数据中心站在全球角度来看就是一个区块。而走进这个区块里面,这个区块又是一个中心,因为里面有无数个区块。
因此对于区块链技术的应用,我个人认为是一种发展方向,但不会是唯一的选择。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。