近日,Polycom公司宣布签署一项并购协议,宣告收购总部位于圣何塞的VoIP 音频解决方案领域的创新型企业Obihai Technology。
Obihai Technology主要从事VoIP终端软件和硬件的开发。通过此番收购,Obihai Technology的一流软件平台和杰出的开发团队,必将使Polycom在全球语音市场的竞争中如虎添翼,并进一步拓宽Polycom的产品组合,实现技术互补,充分满足各种规模服务提供商和客户的不同需求。
即将签署的协议表明,Polycom会将业务关注点放在面向更广泛的客户及合作伙伴提供高品质的Polycom桌面电话上。这一重要举措,充分彰显出Polycom致力于为全球服务提供商网络打造最佳VoIP解决方案的决心。
Polycom首席执行官Mary McDowell指出,“对Obihai团队及其软件平台的战略收购,有助于Polycom大力推进通过音频和视频解决方案实现最佳人际协作体验的战略。展望2018年和更长远的未来,Obihai的加入将迅速为Polycom开辟新的市场,创造更多的商机。联合开发团队将使Polycom能够更快速地为客户提供更多的优秀产品。”
Obihai创始人暨首席执行官Jan Fandrianto表示:“Polycom是公认的业界领导者,致力于在开放标准SIP市场中为VoIP终端提供出色音频质量和通用互操作性的产品。与Polycom合并之后,Obihai的产品和云服务工程设计专长将使Polycom的合作伙伴及其客户在竞争日益加剧的市场中占据强大的优势。”
交易正式完成后,Polycom预计将在其解决方案组合中增添更多基于云的应用功能以及模拟终端适配器的解决方案。此次合并有望进一步扩大Polycom解决方案的市场范围,将会惠及整个公司及其全球渠道合作伙伴。
预计该交易将于今年第一季度完成。
好文章,需要你的鼓励
UniR(Universal Reasoner)是一种创新的推理增强方法,可为冻结的大语言模型提供即插即用的推理能力。由韩国科学技术院研究团队开发,该方法将推理能力分解为独立的轻量级模块,无需改变主模型结构。UniR的核心优势在于高效训练(仅更新小型推理模块)、出色的模型间迁移能力(小模型可指导大模型)以及模块组合能力(多个专用模块可通过logits相加组合使用)。在数学推理和翻译测试中,UniR显著超越现有微调方法,展示了轻量级模块如何有效增强大语言模型的推理能力。
Nebius团队开发了SWE-rebench,一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战:高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理(初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估),SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集,并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大,而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。
这项研究提出了JQL(发音为"Jackal"),一种通过多语言方法提升大型语言模型预训练数据质量的创新系统。研究团队从拉马尔研究所等机构通过四阶段方法解决了多语言数据筛选的难题:先由人类评估内容教育价值创建基准数据,然后评估大型语言模型作为"评判者"的能力,接着将这些能力提炼到轻量级评估器中,最后应用于大规模数据筛选。实验表明,JQL在35种语言上显著优于现有方法,甚至能泛化到未见过的语言如阿拉伯语和中文,为多语言AI发展提供了高效可靠的数据筛选方案。
浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破,能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离,系统不仅保持了原始场景结构,还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比,Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先,为创意内容制作开辟了全新可能。