Qlik 关键字列表
2023-01-05

Qlik:数据让制造行业更具韧性、更有效率、更可持续

对于制造业来说,客户调查、产品质量报告、工厂设备日志等等都能产生大量数据,所以制造企业并不缺少数据,他们面临的问题是数据的来源与质量。

2023-01-04

Qlik:数据让制造行业更具韧性、更有效率、更可持续

如果上述问题解决了,即确定了适合的数据集之后,制造企业就可以开始利用分析工具或机器学习、AI预测模型等方式有效地获取洞察。这些技术能够根据当前趋势对未来的结果进行更准确的预测,并根据未来的潜在情况进行更好的规划,让决策更加智能。

2022-12-20

2030年金融业最需要的技能是什么?Qlik告诉你

数据分析领导厂商Qlik的一份调研报告显示,在金融和银行业,如果从业人员不提高数据相关知识和技能将有可能被淘汰。

2022-12-15

Qlik: 弥合数据鸿沟,为公益组织数字化建设“加把劲”

假设能够充分利用和释放数据的价值,公益组织和其他非营利机构想必能够极大提高运作和项目效率。但由于公益慈善领域通常需要各种审核和存档,这通常成为了公益组织购买数据工具方面的掣肘。

2022-12-15

Qlik:弥合数据鸿沟,为公益组织数字化建设“加把劲”

虽然先进的数据技术被越来越多地使用,使用者的数据素养也不断提高,但仍有一些机构组织掉队了

2022-11-01

Qlik:企业盈利与可持续发展并非“鱼与熊掌不可兼得”

现在,可持续发展之于企业不再是备选项,而是一种势在必行的战略选择,既能以环境法规为“镜”审视自身能力,加速推动实现ESG目标来满足利益相关方的期望,又能在运营层面减少能耗方面的成本和碳排放。其中,数据是推动可持续发展进程的关键所在。

2022-10-26

产品不容有失,Qlik主动智能保驾护航——解密百年企业Greene Tweed的长青密码

在Greene Tweed公司的云环境中,数据通常保留两分钟,销售数据每30分钟刷新一次,不久将实现20分钟刷新一次销售数据。与Qlik合作的成功意味着Greene Tweed公司的2025年目标已经实现了一半,未来三年将重点在整个组织中正式推行数据治理项目。

2022-10-10

打造“主动智能”型组织,领导者需要具备的三大特质

但要实现这个目标充满挑战。具体来说,如果仅仅将采用主动智能视为技术转型的一环是远远不够的,无法真正发挥其作用,而只有企业从上而下调整工作方式才能发挥主动智能的潜力。

2022-09-27

Qlik:领导层决策时应遵循“主动智能”原则

Qlik在调研中发现,全球员工有一半以上表示做决策时很难不考虑领导意见而只参考数据。

2022-09-15

Qlik:首席财务官(CFO)应主动求变,助推企业更好地以客户为中心而创新

当越来越多的企业不仅仅为了生存,而是为了繁荣发展而采用数字化技术时,首席财务官(CFO)们的另一重价值——作为数字化转型的关键驱动因素,得到了充分的展现。

赋能供应链转型 Qlik主动智能让企业更敏捷

赋能供应链转型 Qlik主动智能让企业更敏捷

为了应对业务挑战,供应链领导者也在积极进行数字化转型实现管理决策的与时俱进。在商业智能方面,传统的、基于历史数据的被动式的商业智能,正在逐渐被演变成为一个接近于更实时的流程分析,向着主动智能的方向进行转变。

2022-08-25

Qlik:透过数字看数据,财务团队需要具备数据素养

Qlik的最新研究显示,四分之三的财务人员会定期审查并使用数据来制定行动决策,超过三分之二(69%)的人认为,随着技术的日益普及,数据素养将帮助他们更好地在当前岗位站稳脚跟。

2022-08-23

Qlik在2022年Gartner数据集成工具魔力象限中被评为挑战者

Qlik 数据集成以 DataOps 方法为核心,通过自动化数据流(CDC)、实时数据移动、转换、目录编目和发布,加速获得洞察并提供实时、可分析的数据。

2022-08-09

Qlik在IDC MarketScape美国商业智能和分析平台2022年厂商评估中荣膺领导者称号

Qlik近日在《IDC MarketScape: 美国商业智能和分析平台 2022 年厂商评估》(文档编号:US48061021,2022 年 7 月)中荣膺领导者称号。

2022-08-03

Qlik:人力资源团队如何才能充分利用数据?

经历了两年的远程办公,灵活办公模式受到大多数求职者的青睐。

2022-07-01

从“及时保供”到“主动出击”——看Qlik主动商业智能如何修复供应链

供应链上的问题不仅数量繁多,而且由来已久,要彻底解决这些问题绝不是一朝一夕的事情。

2022-06-22

实时数据转化为行动力 Qlik主动智能引领新一代BI

张海鹏表示,Qlik是一家帮助用户成功实现数字化转型的公司,理解客户的业务,并且把数据分析能力应用到日常决策,重塑流程,帮助用户降低成本,提高利润。