IBM宣布以110亿美元收购数据流平台公司Confluent,这是一项重大战略投资,旨在为企业AI部署提供实时数据基础设施支持。Confluent基于Apache Kafka构建,为AI模型提供连续数据流,协调自主代理间通信,并在混合云环境中同步信息。结合Red Hat的容器编排和HashiCorp的基础设施自动化,此次收购完善了IBM的集成技术栈,为跨本地数据中心、私有云和公有云的企业AI工作负载提供支撑。
IBM宣布以110亿美元收购数据流公司Confluent,旨在满足AI部署日益增长的需求。IBM将整合Confluent的开源企业数据流平台,实现实时数据连接、处理和治理,以增强AI部署能力。该平台可保持系统和数据中心间的数据连接,消除阻碍自主AI效果的数据孤岛。交易预计于2026年中期完成,这将是IBM自2019年340亿美元收购红帽以来的最大交易。
Confluent 发布强劲财报和乐观指引,并宣布与 Databricks 达成重要合作。公司第四季度业绩超预期,云业务增长38%,成为主要收入来源。Confluent 看好实时数据流在 AI 应用中的重要性,新合作旨在打通数据生成和分析系统之间的鸿沟。这些利好消息推动公司股价在盘后交易中大涨14%以上。