8月14日,在第八届中国电子信息博览会(CITE2020)上,专注精细定制服务器厂商——宁畅信息产业(北京)有限公司(以下简称“宁畅”)展出了其搭载新一代Ampere架构A100的X640系列AI服务器。
自NVIDIA A100 GPU正式发布仅一个月后,该产品就已登陆Google Compute Engine(云计算引擎),推出alpha测试版本,A100成为NVIDIA历史上进入云领域最快的一款GPU。
Nvidia今天宣布推出了一款用于服务器的加速卡新品,并公布了最新用于自己内部研究集群中的超级计算机Selene,该集群也是目前全球排名第七的最强系统。
人工智能产业爆发,正推动以GPU服务器为代表的AI服务器高速发展。但怎样的GPU服务器才能支持人工智能产业?对此,宁畅专家表示,具有“灵活拓扑”特征的GPU服务器将成未来主流。
NVIDIA于4月7日宣布,由NVIDIA计算机科学家组成的特别工作组已正式加入COVID-19高性能计算联盟(COVID-19 High Performance Computing Consortium),该联盟由美国政府、工业界和学术界领导者组成,以利用全球最强大的高性能计算机资源加速研究。
如今,借助性能更强的GPU,基于NVIDIA CUDA的Altair产品可将工程仿真速度提高至CPU的4倍。
在充满挑战的当下,唯有携手努力才能共克时艰。目前,越来越多的公司需要快速支持员工进行远程办公,NVIDIA决定将90天免费的虚拟GPU软件评估许可证从128个扩展到500个。
针对异构架构在高性能计算中越来越普遍的应用,英特尔宣布了一类专为高性能计算和人工智能融合优化的全新独立通用GPU,以进一步扩展现有的技术产品组合,让数据传输、存储和处理更加高效。
无论实际情况如何,英特尔公司的离解GPU计划确实在不断推进;而且几乎可以肯定的是,目前的所有努力,都是为了实现芯片巨头定下的2020年发布离散Xe GPU的目标。
今天,NVIDIA宣布其虚拟GPU(vGPU)技术现可支持AI、深度学习和数据科学服务器虚拟化。NVIDIA虚拟GPU曾变革了虚拟客户端计算。
7月17日,亚太专业视听和交互体验式通信技术交流的平台会议InfoComm China 2019在北京启幕,作为全球视觉计算技术的行业领袖,NVIDIA携专业视觉解决方案Quadro RTX GPU和虚拟GPU解决方案等领先产品亮相。
根据财报显示,该季度AMD在某些成本如股票补偿之前的每股收益为每股6美分,收入为12.7亿美元,比去年同期减少了23%,不过仍然超出了此前华尔街预期的每股5美分收益和12.6亿美元收入。
杰和T4D0-G3是杰和科技自主研发、深度定制化的一款4U双路机架式GPU加速计算服务器,该机型具有强大的扩展能力和出众的计算性能。
与美国放射学会合作研究的开放式AI架构和参考实施是针对放射科医生群体的,他们擅长使用医学成像来诊断和治疗疾病,这个参考实施采用了Nvidia Clara AI工具包,提供了三项关键的AI功能包括AI辅助注释、转移学习和联合学习。
在这将近三个小时的不插电分享中,NVIDIA展示了自己的业务布局和产品更新,把重点放在了一系列新设备和新服务上,旨在巩固自身GPU芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。
在数据分析、机器学习和深度学习领域中工作的数据科学家们将能够借助NVIDIA全新CUDA-X AI库实现速度的大幅提升。
在硅谷举办的2019年NVIDIA GPU技术大会(GTC)上,阿里云发布了国内首个公共云虚拟GPU异构计算产品VGN5i实例,打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,帮助企业用户降低成本、提高业务运维效率。
本周在美国圣克拉拉举行的年度GTC大会上,Nvidia推出了旨在加速数据科学的工作站新产品,以及基于RTX实时光线追踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底推出的一项技术,用于提供电影级质量的图像,以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。
芯片制造商AMD发布第四季度业绩显示,关键市场实现出人意料地增长,这促使AMD股票在盘后交易中上涨了近9%。