尽管各种“即服务”一直在不断涌现,但是当今云服务的三种主要模式是软件即服务(SaaS)、基础架构即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)。在医疗保健领域,由于多种原因,PaaS提出了一个特别深刻的主张,并且有能力超越SaaS成为更胜一筹的云服务模型。
供应商组织仍然担心由API和第三方应用程序引发的数据泄露风险。换言之,如果没有强大的隐私与安全保护机制,API就不可能真正得到成功普及。
医疗保健无疑是受数据泄露影响最大的行业之一,每起数据泄露事件平均造成920万美元损失。在此类违规案例当中,最常暴露在风险之下的信息类型正是敏感客户数据。
瓣膜性心脏病的检测往往相当棘手,要求医师听取患者心跳,并从中识别出异常声音或模式,据此判断哪个瓣膜受损、由此导致什么问题。然而,对心跳声音和模式的判断相当主观,经常发生误诊甚至彻底漏诊。
当新冠疫情肆虐、人们心理健康出现危机、医疗成本上升、人口老龄化各种趋势交织出现的时候,行业领导者们加快了开发医疗专用AI应用的步伐,其中一个来自风投市场的信号显示:超过40家初创公司筹集了大量资金(超过2000万美金)用于打造医疗AI解决方案。
西奈山医疗中心首席信息官、医学院IT院长KristinMyers的目标是在三年内将他们大部分的应用都迁移到云端。其电子健康记录系统Epic将成为迁移到微软Azure的应用之一。自Myers加入该组织医疗,在中心的各个方面部署了Epic,并计划至少在2025年之前扩大部署规模。
各行各业的企业组织正在挖掘行业云的价值,行业云可以满足他们的基本需求,从而让他们能够以自己的方式进行创新。
作为Novant Health的执行副总裁兼首席转型和数字官,Angela Yochem 负责该非营利医疗保健机构的所有数字健康运营。除了这些职责之外,Yochem最近还担任了Novant Health Enterprises的首席运营官兼总经理,该公司的流动辅助服务点遍布13个州。
疫情加速了AI在远程病人护理方面的进展。越来越多的医生开始使用数字病人监测跟踪健康数据、识别异常情况,提供治疗,这些不再需要面对面进行。
Imec团队正在营养学家、医生、芯片设计师和数据科学家等的共同指导下,将新型传感器、分析方法及机器学习技术结合起来,力求建立起精准可靠的肠道数字模型。
数字孪生技术创新正在彻底改变医疗领域。医生和研究人员有望运用数字孪生预测健康结果、优化病患护理、跟踪药物有效性等。
整个世界成功地从“全球大流行病”过渡到“地域性疾病”的阶段,医疗行业的创新格局正在面向颠覆性技术敞开大门,健康、保健和医疗从根本上进入了数字时代。医疗行业急需重新调整重点,将患者体验和提供所需医疗服务置于前沿和核心的位置上。
凯撒医疗)是美国最大的非营利性综合医疗计划提供者之一。Kaiser Permanente为1250万会员提供服务,雇佣了30多万人。该公司同时是医疗服务提供者及规模化雇主,大流行病所带来的劳动力和医疗服务变化将公司推至舞台中央。
随着政府实施封锁和社交隔离政策,各种数字化工具浮出水面,帮助确保医疗和教育系统得以正常运转,帮助企业能够在短时间内为员工提供数字工具以实现远程工作,帮助零售商引入数字销售平台以保持与顾客之间的联系。
数字孪生技术对医疗行业的重要性,就相当于人类基因组测序对医疗的重要性一样。数字孪生可以提高医疗组织的绩效,提供个性化的医疗方案,支持新药和新设备的开发。
如今医疗行业积极拥抱数字化技术,而AI和边缘设备正好符合医疗机构的业务需求。Clara Holoscan MGX的推出显然会加速医疗行业的数字化与智慧化水平。
初创公司Twin Health利用“数字孪生”模拟患者的新陈代谢情况,有望成为逆转糖尿病等慢性疾病的关键。
近年来,数字孪生技术已经在制造业、工业及航空航天等多个领域得到应用。如今,欧洲着手推进Neurotwin项目,计划为人脑制作出虚拟副本。