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该需要多少 NVIDIA CUDA Cores ？
在 GPU 众多特性中，NVIDIA GPU 凭借其独特的 CUDA 架构和丰富的 CUDA 核心而备受瞩目。然而，由于 GPU 资源的高昂成本和相对稀缺性，如何根据实际需求选择合适的 GPU 变得尤为重要。
报告丨英伟达人工智能发展战略研究报告
英伟达凭借其在图形处理器领域的深厚积累，成功转型为AI计算的领军企业。英伟达通过其GPU、CPU、DPU三芯战略，以及强大的软件生态系统CUDA，推动AI在多个行业应用中的创新和发展，以及其在全球市场中的扩张策略和面临的挑战。
英特尔CTO建议使用AI将CUDA代码移植上自家芯片
身负一大堆专为英伟达CUDA平台编写的遗留代码？英特尔公司CTO Greg Lavender建议构建一套大语言模型（LLM），将这部分代码转换成可以在其他AI加速器上运行的模型，包括英特尔自己的Gaudi2或GPU Max硬件。
与CUDA相比，英伟达Selene能否形成更加稳固的竞争优势？
我个人甚至怀疑，像英特尔这样的大公司已经意识到Selene这类系统的重要意义，其甚至有可能成为芯片设计从业企业的新标配。
NVIDIA CUDA-X AI加速库可将云端机器学习加速20倍；现已在Microsoft Azure推出
数据科学家如今可在Microsoft Azure使用NVIDIA的数据科学加速库——NVIDIA CUDA-X AI，将机器学习项目加速20倍。
白皮书
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