制造企业面临的一个关键问题就是如何通过相关信息把原始数据转化为洞察力,并通过自动化来实现现代化制造工厂所需的规模和速度,也就是在预测性维护和自主运营等领域能够最大程度释放数据价值的用例。
原本备受期待的2020新年代,在某些国家并没有出现我们所期望的华丽开局,制造业企业没有看到经济增长和繁荣,反而因为新冠疫情带来的消极影响一直苦苦支撑,尤其是供应链不稳定、运输问题、工人短缺和通货膨胀等问题。
作为端到端 IT 解决方案的提供商,戴尔致力于为企业用户提供安全、可靠、易管理的商用终端产品,Latitude也是戴尔旗下面向专业商务的系列产品。戴尔全新第11代Latitude商用笔记本系列,可以帮助企业用户摆脱效率低下的困境,实现卓越的工作效率。
根据IDC预测,到2024年,60%的中国制造企业将通过在非结构化数据集中的物联网和机器学习驱动的过程中使用数字孪生技术,实现10%的运营开支节省。
希捷科技最新发布的《数据新视界》报告认为,在通过数据运营来提升数据管理方面,制造业落后于其他行业(数据运营是将数据创建者与数据使用者联系起来的一种方法)。在这个领域,制造业需要迎头赶上。
ServiceGo是沃丰时代科技旗下的现场服务云平台。依托大数据和人工智能,ServiceGo聚合企业的人流、订单流、备件流,进行智能化、数据化、可视化的一站式管理,让制造业服务真正实现管理有依据、实施有效率,实现客户满意度的全面提升。
百度智能云将会不断打造平台型产品,与行业合作伙伴一起推动行业智能化的应用,实现更大范围的降本增效,被更多制造业企业所接受,享受到新技术带来的红利。
谭建荣说,传统制造业在数字化转型过程中最大的难点是观念问题,特别是领导的观念,观念没有跟上。数字化转型首先要有数字化思维,现在很多领导很多企业家缺乏数字思维。
浪潮商用机器系统架构师杨宇告诉记者,制造业的整个流程涉及几个关键词,比如设备和技术、一定的市场需求、制造过程,产品。“我们现在耳熟能详的工业4.0、工业互联网等的核心内容也都是围绕着这几个关键词来展开的。”
在本期栏目中,青岛诺亚信息技术有限公司(以下简称“青岛诺亚”)董事长刘伟畅谈了他眼中的制造业转型,作为制造业企业改如何利用IT技术驱动变革以及青岛诺亚自身的业务转型。
认知视觉检测技术在工业制造在内的诸多领域拥有广阔的应用空间,针对不同的行业应用场景,IBM打造端到端的定制解决方案,助力各行业的升级与创新。
到目前为止,联想全球生产、制造、用户服务体验平台等都实现了全面的智能化改造。而且在最近三年中,联想数据智能部门正帮助中国制造业实现智能变革,迄今为止,已服务了百余家重量级企业,而这背后所依托的就是全球化的云。
2019年《政府工作报告》中将“推动传统产业改造提升”作为今年的重点工作之一,并指出要“围绕推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,加快建设制造强国。
智能制造、工业4.0、数字企业、未来工厂等的崛起,正在为行业带来革命性的变化。不同于蒸汽时代的第一次工业革命,这次的工业革命结合了计算能力和机器技术,利用现代信息、操作和通信技术的能力,以打造更好、更高效的工作环境。