最新平台更新、Adobe Firefly的接入、OpenUSD向 RealityKit的导入以及 Ada 架构系统将共同加速各种具有互操作性的 3D 工作流以及工业数字化进程
NVIDIA L40S GPU 结合 NVIDIA Omniverse 平台,将加速计算密集型的复杂应用,推动生成式 AI 发展并开启更多可能性。
NVIDIA不断地探索、拓展Omniverse平台的应用,通过Omniverse这个巨大的生态连接平台推动工业数字孪生的发展。
初创企业展示招募现已开启,涵盖大语言模型、生成式人工智能、元宇宙、生物医药及自动驾驶等多个行业类别。
前不久Nvidia举办了一场分析师简报会,Nvidia公司数据科学工程高级总监John Zedlewski介绍了Nvidia是如何实现加速计算,本文包含了对这次简报会的一些观点。
Nvidia今天宣布广泛推出下一代DGX超级计算平台Nvidia DGX Cloud,使企业能够访问Oracle Cloud Infrastructure及其云服务上的数千个GPU。
Neuralangelo是NVIDIA Research 开发的一个全新AI模型,它利用神经网络进行3D重建,可将2D视频片段转换为详细的3D结构,为建筑物、雕塑以及其他真实物体生成逼真的虚拟复本。
对于处于转型中的运营商而言,他们希望能够抓住5G和生成式AI带来的市场机遇,而NVIDIA推动以加速计算和AI为标志的计算革新,帮助运营商构建一个强有力的基础设施,驱动自身的业务创新。
生成式AI不光对算力有着巨大的需求,同时对网络性能也提出了更高的要求。NVIDIA Spectrum-X以太网平台针对生成式AI应用的网络要求进行了优化,可以提升网络性能,加速生成式AI模型的生成和运行。
图形芯片和AI基础设施提供商Nvidia在近日举行的Computex 2023大会上公布了一个参考工作流程,该工作流程使用Nvidia的技术套件来推进工业制造领域的数字化。
Nvidia本周一早些时候宣布,Nvidia迄今为止最强大的人工智能芯片GH200 Grace Hopper Superchip现已全面投产。
Nvidia公司首席执行官黄仁勋本周一举行的Computex 2023大会上公布了名为“MGX”的设计,并表示这是必要的,因为现有的服务器设计无法应对Nvidia加速器产生的热量和消耗的功率。
在生成式AI、3D协作、仿真模拟和自主机器技术的驱动下,制造业原有的工作流程正在改变,而NVIDIA提供全栈架构帮助制造业企业拥抱新革新,推动数字化转型。
从AI超级计算机到参考架构、网络平台,NVIDIA为生成式AI构建了坚实的底座,同时在游戏、元宇宙等应用领域开展创新工作。新的一轮计算变革箭在弦上。
NVIDIA(纳斯达克代码:NVDA)宣布,截至2023年4月30日的第一季度收入为71.9亿美元,较去年同期下降13%,较上一季度增长19%。
为了加速企业就绪的生成式AI,在近日举行的戴尔科技集团全球大会和微软Build大会上,NVIDIA与戴尔、微软合作提供了针对性的解决方案,这些方案覆盖云到端,让企业能够快速部署生成式AI。
对于如今的HPC而言,变革势在必行,因为算力的需求永无止境。不管是Arm架构还是量子计算,NVIDIA在引领计算的潮流。
生成式AI正在推动AI的快速普及,重塑无数行业。ServiceNow与NVIDIA的合作必将为生成式AI的应用提供有益的探索,推动人工智能的行业落地。