NVIDIA推出NVIDIA Studio平台,为全球4000万使用高性能PC进行内容创作的创作者和工作室带来性能更强、更可靠的创作工具。
全球计算机制造领导厂商采用NVIDIA EGX平台,推出GPU边缘计算服务器,为电信、医疗健康、制造、零售、交通运输的实时数据流带来即时AI。
计算机图形芯片制造商Nvidia公布第一季度业务超出预期,使其股价在盘后交易中上涨近6%。但在Nvidia警告称其主要的游戏和数据中心业务仍面临挑战之后,大部分收益都被抹平了。
在近日举行的红帽峰会上,NVIDIA和红帽(Red Hat)推出了由NVIDIA GPU加速计算平台和红帽最新发布的Red Hat OpenShift 4相结合的组合产品,从而为用于AI和数据科学的Kubernetes本地部署提供加速。
近日起,Google Cloud 面向全球各地推出NVIDIA T4 GPU,为包括高性能计算(HPC)、机器学习训练及推理、数据分析和图形处理等在内的各类云工作负载提供加速。
采埃孚今日宣布推出采埃孚coPILOT智能高级驾驶辅助系统(ADAS),助力提升安全性和驾驶舒适性。借助AI的强大功能同时配备全面的传感器组,车辆能够执行各类自动驾驶功能。
NVIDIA Quadro虚拟工作站(Quadro vWS)现已登陆Google Cloud Platform。
今日,NVIDIA和美国放射学会(American College of Radiology,简称ACR)宣布展开合作,助力全国数以千计放射科医生利用机构内部数据,创建并使用面向诊断放射学的AI应用,以满足其自身临床需求。
与美国放射学会合作研究的开放式AI架构和参考实施是针对放射科医生群体的,他们擅长使用医学成像来诊断和治疗疾病,这个参考实施采用了Nvidia Clara AI工具包,提供了三项关键的AI功能包括AI辅助注释、转移学习和联合学习。
NVIDIA GTC 2019只是一个起点,从这个起点出发,NVIDIA前进的路还很长。在如今这个数字经济盛行的年代,整个产业对于算力的需求是持续性的,NVIDIA要做的就是赋能产业的变革,以GPU为抓手,加速加速为根本,联合生态伙伴,为用户提供端到端的一站式解决方案。
在这将近三个小时的不插电分享中,NVIDIA展示了自己的业务布局和产品更新,把重点放在了一系列新设备和新服务上,旨在巩固自身GPU芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。
NVIDIA Isaac SDK将为其提供加速助力。该SDK旨在加速创新和部署,不久将作为一款免费的机器人开发者工具箱问世。
在数据分析、机器学习和深度学习领域中工作的数据科学家们将能够借助NVIDIA全新CUDA-X AI库实现速度的大幅提升。
数据科学家如今可在Microsoft Azure使用NVIDIA的数据科学加速库——NVIDIA CUDA-X AI,将机器学习项目加速20倍。
NVIDIA RTX服务器包括全面优化的软件堆栈,可用于Optix RTX渲染、游戏、VR和AR、以及专业可视化应用程序。如今NVIDIA RTX服务器可通过光线追踪提供更强大的影院级效果,且其电力成本远远低于可以实现相同性能的基于CPU的渲染集群。
NGC为越来越多的AI容器添加了模型、模型脚本和行业解决方案;NGC-Ready企业级服务器和支持服务的新浪潮推动了GPU加速AI的发展。
建立在DGX POD之上是实现大规模AI的重要因素。对于那些没有数据中心或资本支出的人来说,现在有一个好消息能使其快速实现。越来越多的数据中心托管服务提供商很清楚如何协助您从计划走向投产。
日前,NVIDIA推出了AI Playground,这是一个能够让任何人都可以在此亲身体验我们的研究成果演示的网上空间。
本周在美国圣克拉拉举行的年度GTC大会上,Nvidia推出了旨在加速数据科学的工作站新产品,以及基于RTX实时光线追踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底推出的一项技术,用于提供电影级质量的图像,以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。