在生成式AI和LLM狂奔的同时,CPU也在与时俱进,让自己适配客户需求和选择。依托软硬件和生态协同,CPU正在迎来新的高光时刻,推动人工智能行业迈向新的高度,展现出无限的潜力与可能性。
步入AI时代,算力驱动芯片架构的持续创新,而英特尔的CPU也在持续进化,旨在全方位响应时代和客户的需求,让CPU的价值得以体现。
Arm Neoverse数据中心计算路线图刚刚迎来一系列新鲜元素,遗憾的是数据中心级独立GPU加速器仍然缺席。
从种种方面来看,英伟达打造的“Grace”CG100服务器处理器都堪称其首款真正的服务器级CPU,也成为扩展“Hopper”GH100 GPU加速器(专为HPC仿真与建模工作负载而设计)内存空间的重要方案。
我们坚信新时代将塑造出新的英特尔,正如我们也曾坚信AMD将强势回归、英伟达会从零开始冲击数据中心市场一样。芯片群星闪耀之时,才是最值得期待的技术未来。
英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立告诉记者,相较于前一代产品,第五代至强不仅“软件兼容”,同时也是“平台兼容”,这意味着国内的产业合作伙伴能够在第一时间快速升级至最新产品,并给终端用户带来性能可靠的云服务及相关产品。
在深入研究英特尔的CPU加速AI策略之前,我们不妨先来看看这款芯片本身。尽管今年是至强产品家族的正常更新年,但与上一代相比,英特尔确实在幕后做了相当程度的改变,努力提高芯片的性能与效率水平。
作为唯一提交MLPerf测试结果的CPU,第四代英特尔至强可扩展处理器在测试中展现出强大的性能。
但我们仍然相信,英特尔上写希望尽量在其CPU上运行AI推理负载。只是最大的问题在于,考虑到目前最先进的生成式AI模型需要大量算力才能把对提示词的响应延迟控制在可以接受的范围之内,所以用CPU跑AI推理似乎仍不具备可行性。
有时候能成为新闻的不只是变化,特别是从过去几年间英特尔的情况来看,CPU路线图的不变本身就是新趋势。但在本周于圣何塞召开的Innovation 2023大会上,英特尔给至强SP带来了好消息,逐步融入GPU-AI加速器的发展战略也在一步步得到巩固。
运行在边缘和数据中心的各类工作负载,往往有着互不相同的价格、性能、散热与使用寿命需求,因此服务器CPU制造商多年来才一直在为此量身打造差异化的处理器产品组合。
与上一代龙芯 3A5000 桌面 CPU相比较,龙芯 3A6000 在相同工艺下单线程性能提升 60% 以上,全芯片多线程性能成倍提升
工信部信息通信发展司司长谢存表示,将增强自主创新能力,加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发,加速新技术、新产品落地应用
自2017年AMD回归数据中心处理器,到去年已经提供了第四代AMD EPYC(霄龙)处理器,帮助云、企业和高性能计算等关键应用负载。今年,AMD首席执行官苏姿丰(Lisa Su)也没有让我们失望,抢先带来了包括CPU和GPU在内的一系列更新。
最近于汉堡举行的ISC23超级计算大会上,英特尔再次阐明了对于Falcon Shores的规划,确认该设备就是纯GPU计算引擎,而且目前发布混合XPU的时机还不成熟。
英特尔曾发下宏愿,立场将CPU、GPU和内存芯片塞进统一的XPU封装当中。但如今,这个目标已然宣告失败。
Agoda拥有庞大的技术规模,包括配置有50万个CPU核心,用于处理每天约2万亿条Kafka消息,其具备的规模和专业知识,可以比许多同行以更低的成本高效地进行IT运营。